Zaloguj się 
Dzieje się!
Infoshare Katowice 2025
Doświadczenie programistów nakręca rozwój. Wygrają ci, którzy potrafią złapać dystans
Tempo cyfrowych przemian wymaga stworzenia dobrych warunków dla pracy programistów oraz pozyskania tych, którzy znajdują w codziennych obowiązkach czas, by krytycznie spojrzeć na to, co robią, jak działają oraz co z tego wynika. Tak firmy odkrywają dlaczego warto zadbać o dobry DevEx.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Czym jest DevEx (developer experience) i dlaczego jest kluczowe dla efektywności i jakości pracy w IT
- Jak ownership, feedback i priorytetyzacja zadań wpływają na skuteczność zespołów programistycznych
- Dlaczego AI może być katalizatorem rozwoju, ale też chaosu, i jak zmieniają się wąskie gardła w pracy zespołów IT
DevEx – developer experience, czyli całościowe doświadczenie zespołów programistycznych to jedno z haseł robiących ostatnio karierę w firmach IT. Jednym z wymiarów tego doświadczenia jest komfort pracy programistów, ale dużo bardziej chodzi o efektywność, jakość tworzonego oprogramowania i zdolność do szybkiego rozwiązywania problemów. Troska o mechanikę działania zespołów odpowiedzialnych za dostarczanie cyfrowych rozwiązań pomaga najlepiej radzić sobie z wyzwaniami technologicznej transformacji.
– DevEx rozumiemy przez całościowe doświadczenie deweloperów na całym procesie dostarczania wartości. Chodzi o to, by pytać programistów o pragmatyczne rzeczy: na czym najwięcej czasu tracą, co działa świetnie, co jest mocną stroną zespołu, co jest słabą – tłumaczy Izabela Goździeniak, konsultantka, współautorka raportu „Polski DevEx: dane, procesy, AI”.
Rzut za trzy punkty
Publikacja, nad którą oprócz Izabeli Goździeniak pracowała także Anita Zbieg oraz Bartosz Żak, zwraca uwagę na trzy kluczowe elementy dobrze naoliwionych zespołów IT. To ownership (odpowiedzialność i sprawczość), feedback loop (informacja zwrotna) i umiejętność priorytetyzacji zadań.
– Jeśli działa priorytetyzacja, potrafimy dobrze się dogadać, co jest dla nas ważne, a co nie. Jeśli dobrze działa ownership, czyli wiemy kto za co odpowiada, to wiemy kto ma się zająć daną sprawą. A jak jest feedback loop, czyli odpowiednia informacja zwrotna trafia do odpowiednich ludzi, to dzięki temu łatwiej o powtarzalne, trafione decyzje – tłumaczy Anita Zbieg.
Ważnym wnioskiem z raportu jest także rola procesów. Zbyt rozbudowane lub pozostawione same sobie procedury potrafią działać w poprzek celów organizacji, a zespoły często traktują je jako alibi, zamiast narzędzie do usprawniania pracy. Kluczowe jest, by procesy nie odciągały zespołów od sedna ich pracy – mają wyznaczać boisko i zasady gry, a zespołom zapewniać odpowiedni stopień swobody i autonomii.
AI jako katalizator, a nie remedium
Niektórzy upatrują w szybkim rozwoju AI sposobu na usprawnienie pracy zespołów IT. Praktyka pokazuje jednak, że nie jest to regułą. Rozwiązania AI w zespołach programistycznych mogą być katalizatorem zarówno przyspieszenia, jak i chaosu. Automatyzacja pozwala bowiem szybko skalować dobre praktyki, ale równie szybko może powielać błędy i nieporządek.
AI działa jak turbo doładowanie w silniku. Jeżeli masz zdrowy układ silnik i układ chłodzenia, to turbo da ci dodatkowy napęd. Ale jeżeli już wcześniej coś stukało i trzeszczało, to turbo najprawdopodobniej przyspieszy awarię i problemy
– AI działa jak turbo doładowanie w silniku. Jeżeli masz zdrowy układ silnik i układ chłodzenia, to turbo da ci dodatkowy napęd. Ale jeżeli już wcześniej coś stukało i trzeszczało, to turbo najprawdopodobniej przyspieszy awarię i problemy – tłumaczy Izabela Goździeniak.
Innym następstwem szerszego zastosowania AI w pracy programistów jest przesunięcie wąskich gardeł. Kiedyś najbardziej czasochłonnym zadaniem było kodowanie. Teraz automatyczne rozwiązania zlikwidowały ten problem – brakuje za to rąk do sprawdzania i testowania tego, co wygenerowały algorytmy. Najwęższym gardłem jest obecnie przegląd kodu pod kątem spójności i błędów (czyli code review), a także testowanie i debuggowanie.
Czas to pieniądz
Współautorki raportu w rozmowie z XYZ podkreślają, że w ramach DevEx jednym z istotnych czynników jest dobra alokacja czasu i przeznaczenie jego części na krytyczne spojrzenie na wykonywane działania. Najwięcej zależy tu od liderów, którzy powinni zadbać o dobrą komunikację zwrotną w zespołach, ale także moment na spojrzenie na całość wykonywanych działań z dystansu i rynkowej perspektywy.
- Dobrzy liderzy technologiczni, product ownerzy poświęcają czas na analizę danych, zrozumienie jak funkcjonują, jakie to przynosi efekty i przychodzą z wnioskami dotyczącymi tego, w co ich zdaniem warto ten czas inwestować – tłumaczy Anita Zbieg.
Główne wnioski
- DevEx to nie tylko komfort pracy, ale przede wszystkim efektywność, jakość kodu i zdolność do szybkiego rozwiązywania problemów – kluczowe są ownership, feedback loop i priorytetyzacja.
- Procesy w zespołach IT powinny być narzędziem usprawniania pracy, a nie przeszkodą – zbyt rozbudowane procedury mogą działać wbrew celom organizacji.
- AI przyspiesza pracę zespołów, ale przesuwa wąskie gardła z kodowania na code review, testowanie i debugowanie – kluczowa jest dobra alokacja czasu i krytyczne spojrzenie na działania, szczególnie ze strony liderów.
