Zaloguj się 
Dzieje się!
Dzieje się! 
Granice i możliwości AI – jak kształtuje się przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji?
Czy sztuczna inteligencja osiągnęła już swoje granice? W najnowszym odcinku „Wyżyny Krzemowej” gościem jest Jarosław Sokolnicki, były szef Centrum Technologicznego Microsoftu w Polsce, a obecnie niezależny ekspert wspierający rozwój AI. Wyjaśnił, jakie wyzwania i możliwości stoją przed technologią generatywnej sztucznej inteligencji (Generative AI), która wciąż kształtuje przyszłość cyfrowego świata.
Udostępnij przez e-mail 
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jakie czynniki wpływają na dalszy rozwój modeli AI i jakie są ich granice.
- Dlaczego małe, wyspecjalizowane modele AI mogą być równie istotne jak ogromne systemy generatywne.
- Jak problemy energetyczne mogą wpłynąć na tempo rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Obejrzyj lub posłuchaj
Wideocast
Powiększ wideo
Wideocast
Powiększ wideo
Jarosław Sokolnicki wskazał w „Wyżynie Krzemowej”, że rozwój modeli AI jest nadal uzależniony od trzech głównych czynników: mocy obliczeniowej, liczby parametrów modeli oraz jakości danych. Choć dane syntetyczne budzą kontrowersje, mogą wspierać rozwój modeli dzięki ich precyzyjnemu definiowaniu.
– Dane syntetyczne mogą być zarówno problemem, jak i szansą. Wszystko zależy od ich precyzji i selekcji – podkreśla ekspert.
Rola małych i wyspecjalizowanych modeli AI
Obok ogromnych systemów jak GPT, rośnie znaczenie małych, zoptymalizowanych modeli dostosowanych do konkretnych zastosowań. Fine-tuning oraz różnorodne metody uczenia sprawiają, że nawet mniejsze modele mogą być dziś bardziej efektywne.
– Dzisiejszy mały model potrafi osiągać wyniki, które kilka lat temu były zarezerwowane dla największych systemów. Fine-tuning oraz odpowiednia selekcja danych to klucz – dodaje Sokolnicki.
Sokolnicki w rozmowie podkreślił też, że rozwój generatywnej sztucznej inteligencji wymaga ogromnych zasobów energii, co jest szczególnie widoczne w działaniach hyperscalerów takich jak Google, Microsoft czy Amazon. W obliczu tych wyzwań firmy inwestują w odnawialne źródła energii, a także w badania nad bardziej efektywnymi technologiami.
– Problem z energią nie dotyczy tylko Polski, ale również Stanów Zjednoczonych, gdzie już pojawiają się inwestycje w małe reaktory atomowe czy rozwiązania fotowoltaiczne – zauważa ekspert.
Polska perspektywa
Podczas rozmowy Jarosław Sokolnicki odnosił się również do sytuacji w Polsce, gdzie rozwój AI stoi przed unikalnymi wyzwaniami.
– Mamy talenty, mamy startupy i ciekawe inicjatywy, jak np. model Bielik, ale wciąż brakuje nam odpowiedniego ekosystemu, który pozwoliłby na pełny rozwój technologii. Budowa ekosystemu to klucz do sukcesu – wyjaśnił.
Ekspert zwrócił też uwagę na rolę odważnych decyzji wśród polskich przedsiębiorstw. Jego zdaniem, musimy mieć odwagę eksperymentować i inwestować w lokalne projekty, bo bez tego nie stworzymy prawdziwych „makersów”, czyli firm, które nie tylko korzystają z technologii, ale ją tworzą.
