Nadciąga era agentów AI. Już pomagają w biznesie, sporcie i medycynie

W ostatnich latach obserwujemy dynamiczny rozwój zastosowań sztucznej inteligencji, a szczególnie rośnie rola tzw. agentów AI (Agentic AI). To systemy zdolne do samodzielnego wykonywania kompleksowych zadań, analiz, a nawet podejmowania decyzji w ramach określonych procesów.

Jak podkreśla Julia White, wiceprezeska i dyrektorka ds. marketingu w AWS, jesteśmy dopiero na początku tej drogi. Jednak już dziś efekty są spektakularne i obejmują szerokie spektrum branż – od medycyny po sport zawodowy.

– Jednym z najbardziej obiecujących obszarów są rozwiązania zdrowotne. Dzięki agentom AI możliwe stało się analizowanie ogromnych zasobów danych medycznych i odnajdywanie ukrytych wzorców. To prowadzi do lepszej diagnostyki i bardziej spersonalizowanej opieki nad pacjentem. Analiza przekrojowa danych z wielu silosów – niegdyś żmudna i czasochłonna – dziś może odbywać się w sposób szybki i spójny – mówi w rozmowie z nami Julia White.

Na drugim biegunie znajduje się Formuła 1, gdzie liczy się każda sekunda. Jak zauważa White, proces, który wcześniej zajmował inżynierom 15 dni, dzięki agentom AI skrócono do… 15 minut. Pozwala to błyskawicznie identyfikować źródła usterek i przywracać bolidy do pełnej sprawności – przewagi o ogromnej wartości w świecie wyścigów.

NFL i NBA jako laboratoria innowacji

AWS współpracuje z największymi organizacjami sportowymi na świecie, które często stają się poligonem doświadczalnym dla nowych technologii AI.

NFL wykorzystuje agentów AI do personalizowania doświadczeń fanów – analizują ogromne archiwa materiałów wideo, dostarczają statystyk i prognoz podczas transmisji. NBA stosuje AI do przewidywania w czasie rzeczywistym prawdopodobieństwa celności rzutów, na podstawie pozycji zawodnika i bieżącej sytuacji na boisku.

Takie rozwiązania można przenieść do wielu innych branż – od produkcji, przez finanse, po medycynę. Wszędzie tam, gdzie liczy się błyskawiczna analiza danych.

Jednoosobowy jednorożec wart miliard dolarów?

Jeff Barr, wiceprezes i główny ewangelista technologiczny w AWS, podkreśla, że deweloperzy na całym świecie reagują na narzędzia AI z ogromnym entuzjazmem. Dzięki nim mogą tworzyć rozwiązania, które jeszcze niedawno były poza ich zasięgiem.

Co ciekawe, Barr zauważa, że w dobie agentów AI zmienia się sposób komunikacji.

– Programiści muszą nauczyć się pisać bardziej opisowo i kreatywnie. Zwięzłość, która sprawdza się w kodowaniu, w pracy z AI staje się ograniczeniem. Bogatsze opisy i szerszy kontekst prowadzą do znacznie lepszych rezultatów – podkreśla Jeff Barr.

W dłuższej perspektywie Barr przewiduje powstanie „jednoosobowego jednorożca” – firmy wartej miliard dolarów, prowadzonej przez jedną osobę, która dzięki agentom AI jest w stanie obsłużyć cały łańcuch procesów.

Zdaniem eksperta

Era agentów AI. Kierunek – optymalizacja. A co z człowiekiem?

Zacznę przekornie: o wzrost produktywności systemów jestem spokojny. Pytanie brzmi, jak my to zniesiemy? Kiedy technologia nas wyręcza, ludzka natura ciągnie w stronę lenistwa. To jak z protezą i egzoszkieletem. Dla osoby po amputacji proteza to powrót do sprawności. Ale zdrowy człowiek wsadzony w egzoszkielet? Jego mięśnie z czasem zanikną. Automatyzacja cyfrowej drobnicy – przeklejania danych, przenoszenia plików – jest pewna. Jednak w fizycznym świecie roboty wciąż poruszają się jak dzieci we mgle, więc tutaj rewolucja potrwa dłużej.

Czy deweloperzy podcinają gałąź, na której siedzą? Zależy, o kim mówimy. Jeśli twoja praca polega na bezrefleksyjnym generowaniu składni – masz problem. Ale inżynier oprogramowania? Ktoś, kto łączy kropki, przewiduje awarie i potrafi rozmawiać z biznesem jak równy z równym? Dla niego to dźwignia. Tacy ludzie na AI tylko zyskają, stając się architektami rozwiązań, a nie rzemieślnikami od układania cegieł.

Pytacie, gdzie to działa? Dzisiejszy backoffice, logistyka, personalizacja marketingu, komunikacja w firmie. Tam agenci AI już siedzą. Obietnice są wielkie, ale na ich weryfikację przyjdzie nam jeszcze chwilę poczekać.

Wizja uni-unicorna Jeffa Barra? Podchodzę do tego inaczej. Zamiast jednego giganta, widzę człowieka o wielu twarzach, kreatywnego przedsiębiorcę, który buduje kilkanaście zautomatyzowanych systemów w różnych branżach. Efektywność to nie skala zatrudnienia, a wynik. Znam firmę, która z ponad 20 osób zredukowała zespół do czterech. Efekt? Zaczęli działać globalnie, a obroty wzrosły czterokrotnie, idąc w miliony złotych. To jest kierunek – optymalizacja.

Na koniec – czy człowiek pozostanie nadrzędny? Tak. Twarde dane są świetne, ale w biznesie i życiu ostatecznie często decyduje intuicja. Tego algorytm (jeszcze) nie ma. Technologia agentów idzie w kierunku jak największego uproszczenia, zatem kluczowa stanie się komunikacja. Czyli? Radzę nauczyć się promptowania.

Karol Stryja

konsultant AI, autor podcastu "99 Twarzy AI" oraz co-founder Szkoły Promptowania

Agentic AI jako motor efektywności

Rahul Pathak, wiceprezes ds. strategii rynkowej danych i AI w AWS, przedstawia liczne przykłady firm, które dzięki agentom AI osiągają ogromne korzyści. To np. krótszy czas badań klinicznych w AstraZeneca, szybsza analiza telemetryki w F1, redukcja czasu obsługi klienta w call center, wzrost sprzedaży dzięki automatyzacji ofertowania, a nawet skrócenie tworzenia raportów – jak w przypadku Moody’s – z tygodnia do godziny.

– Trudno przewidzieć przyszłość, ale uważam, że AI będzie przejmować coraz bardziej złożone zadania. Dla organizacji i liderów stanie się narzędziem wzmacniającym efektywność. Firmy będą mogły działać szybciej, precyzyjniej i na większą skalę, bez utraty jakości – mówi Rahul Pathak.

Pathak podkreśla również, że fundamentem skutecznego wdrażania AI jest dostęp do własnych danych oraz odpowiednia infrastruktura. To wektorowe bazy wiedzy, protokoły MCP czy solidne standardy bezpieczeństwa.

Człowiek nadal ponosi odpowiedzialność

Colleen Aubrey, starsza wiceprezeska ds. rozwiązań AWS, zwraca uwagę na rozwój Amazon Connect. Jest to rozwiązanie, które z systemu call center przekształciło się w platformę kompleksowej obsługi klientów.

Dziś oferuje ono obsługę głosową i czatową zarządzaną przez AI, współpracę agentów ludzkich z agentami AI oraz narzędzia ułatwiające prowadzenie bardziej złożonych rozmów.

Aubrey podkreśla, że mimo imponujących możliwości AI, to człowiek nadal ponosi odpowiedzialność za jakość pracy, monitorowanie efektów oraz szkolenie agentów AI.

– W świecie pełnym agentów AI odpowiedzialność za jakość, skuteczność oraz wpływ produktów pozostaje – i musi pozostać – w rękach ludzi. Nawet jeśli część zadań operacyjnych może zostać w pełni zautomatyzowana, rola liderów nie ulega zmianie. Nadal odpowiadają za strategię i oceniają wpływ rozwiązań na klientów. Nadal czuwają nad finalnymi wynikami biznesowymi – twierdzi Colleen Aubrey.

Co z regulacjami?

W kontekście regulacji dotyczących sztucznej inteligencji Sara Duffer, wiceprezeska ds. zgodności i zapewnienia jakości, zwraca uwagę na rosnącą liczbę norm obejmujących cały cykl życia rozwiązań AI. Najbardziej zaawansowanym przykładem jest unijny AI Act, nadal w fazie finalizacji.

– Kluczowe są regulacje oparte na ocenie ryzyka, a nie na sztywnych wymaganiach technicznych. Konieczne jest unikanie sprzecznych i nakładających się na siebie regulacji – mówi Sara Duffer.

Jej zdaniem główne wyzwania to:

• regulacje oparte na ocenie ryzyka, a nie sztywnych wymaganiach technicznych;
• unikanie sprzecznych i nakładających się regulacji;
• znaczenie solidnych zasad bezpieczeństwa i zarządzania;
• konieczność dopasowania kontroli do ryzyka i charakteru danych.

Co kluczowe, wykorzystanie AI – nawet najbardziej zaawansowanego – wciąż wymaga elementu zaufania opartego na relacji człowiek–człowiek. Jak podkreśla Sara Duffer, mimo że powstają zaawansowane, bezpieczne i odpowiedzialne rozwiązania AI, ostatecznie to ludzka interakcja pozostaje fundamentem budowania zaufania.

Agenci AI jako pomoc dla ludzi

Eksperci i zarządzający AWS podkreślają, że mimo rosnącej liczby zastosowań agentów AI, nie zastąpią one ludzkiego osądu. Zwłaszcza w kluczowych, strategicznych decyzjach wpływających na firmę i zespół. A w przypadku innowacyjnych technologii takie decyzje mogą oddziaływać na każdego z nas.

Dlatego człowiek nadal będzie odpowiadał za kierunek działań, interpretację danych i podejmowanie najważniejszych decyzji. AI – na obecnym etapie – może przyspieszać żmudne procesy i wspierać ludzi w zwiększaniu efektywności.

Główne wnioski

1. Agentic AI znacząco przyspiesza złożone procesy – od analizy telemetryki, przez obsługę klienta, po badania kliniczne.
2. Największym źródłem przewagi konkurencyjnej są własne dane organizacji, odpowiednio zabezpieczone, udostępniane i wykorzystywane poprzez nowoczesne mechanizmy, takie jak wektorowe bazy wiedzy i MCP.
3. Przyszłość nie polega na zastępowaniu pracowników przez AI, lecz na wzmacnianiu ich efektywności. Sztuczna inteligencja staje się narzędziem rozszerzającym możliwości liderów, specjalistów i całych zespołów.