Zaloguj się 
Dzieje się!
Infoshare '25
Technologiczna przyszłość 2026. 7 trendów, które zmienią codzienność
Trendy technologiczne są dziś nierozerwalnie związane ze sztuczną inteligencją. Trudno już mówić o rozwoju IT w oderwaniu od AI. Ale ograniczenie się wyłącznie do hasła „generatywna AI” to zdecydowanie za mało.
Z tego artykułu dowiesz się…
- Jak sztuczna inteligencja wpłynie na codzienną pracę i życie – dzięki agentom autonomicznym, copilotom i przetwarzaniu lokalnemu (Edge AI).
- Dlaczego technologie przestrzenne (AR, VR, XR) oraz obliczenia kwantowe będą kluczowe dla innowacyjnych firm w 2026 r.
- W jaki sposób AI może zarówno zwiększać bezpieczeństwo cyfrowe, jak i być wykorzystywana przez cyberprzestępców – oraz dlaczego przewidywanie zagrożeń stanie się koniecznością.
Czego dokładnie możemy spodziewać się po GenAI w 2026 r.? I jak te zmiany wykorzystać w biznesie?
– Widzimy, jak dynamicznie zmieniają się obecnie trendy technologiczne. Potrafimy i chcemy wykorzystywać najnowsze zdobycze, jak generatywna AI, tak by przynosiły wymierne korzyści dla organizacji – podkreślał Krzysztof Dąbrowski, wiceprezes zarządu ds. operacji i informatyki mBanku podczas majowej konferencji Infoshare’25 w Gdańsku.
Przedstawiamy siedem kluczowych trendów technologicznych prognozowanych na 2026 r. i wyjaśniamy, na czym polegają.
1. Rozwój sztucznej inteligencji (AI) i agentów autonomicznych
Sztuczna inteligencja będzie nadal ewoluować w kierunku tzw. modeli multimodalnych – czyli takich, które potrafią jednocześnie analizować i łączyć różne typy danych: tekst, obraz, dźwięk, wideo. Dzięki temu powstaną znacznie bardziej zaawansowane narzędzia, które będą „rozumiały” rzeczywistość w sposób zbliżony do ludzkiego.
Coraz większą rolę odegrają też agenci autonomiczni – programy, które na podstawie prostych poleceń potrafią samodzielnie wykonywać złożone zadania, takie jak rezerwacja hotelu, zamawianie jedzenia czy odpowiadanie na e-maile.
2. AI jako wsparcie pracy — tzw. copiloty
W 2026 r. praktycznie każda aplikacja biurowa lub biznesowa będzie wyposażona w „copilota” – sztuczną inteligencję wspomagającą codzienne zadania.
Przykłady? W edytorach tekstów AI pomoże pisać, streszczać lub tłumaczyć treści. W Excelu – analizować dane, tworzyć wykresy i podsuwać gotowe wnioski. AI wesprze także programistów – sugerując kod, identyfikując błędy i przyspieszając pracę zespołów deweloperskich.
Na popularności zyskają również nowe zawody, takie jak prompt engineer (specjalista od tworzenia skutecznych poleceń dla AI) czy AI workflow designer (projektant zautomatyzowanych procesów wspieranych przez AI).
3. AI on-device i przetwarzanie brzegowe (Edge AI)
Zamiast działać wyłącznie „w chmurze” (na zdalnych serwerach), coraz więcej modeli AI będzie uruchamianych lokalnie na urządzeniach użytkownika – np. na smartfonach. To tzw. Edge AI, czyli przetwarzanie danych na brzegu sieci.
Korzyści? Większa prywatność (dane nie opuszczają urządzenia), szybsze działanie (brak opóźnień związanych z przesyłem danych), a także mniejsze zużycie energii w centrach danych.
Przykłady? Gemini Nano od Google czy Apple Intelligence – technologie, które umożliwiają lokalne sterowanie funkcjami telefonu nawet bez dostępu do internetu.
4. Spatial computing i rozszerzona rzeczywistość (XR, AR/MR)
Spatial computing (obliczenia przestrzenne) to nowy sposób interakcji z komputerem – bez tradycyjnego ekranu i myszki. Zamiast tego użytkownik działa w trójwymiarowej przestrzeni, korzystając np. z gogli AR/VR.
- AR (Augmented Reality) – nakładanie cyfrowych elementów na rzeczywisty świat.
- MR (Mixed Reality) – bardziej interaktywna, zaawansowana forma AR.
- XR (Extended Reality) – zbiorcze określenie obejmujące AR, MR i VR.
Przykłady? Apple Vision Pro czy gogle stworzone przez Metę i Samsunga. W 2026 r. ich zastosowanie rozszerzy się na biznes, edukację oraz medycynę.
5. Zrównoważony rozwój i GreenTech
Coraz większą rolę będą odgrywać technologie przyjazne środowisku, określane jako GreenTech.
Firmy będą inwestować w energooszczędne centra danych, które zużywają mniej prądu, rozwiązania oparte na AI do zarządzania zużyciem energii, wody i odpadów, a także w cyfrowe bliźniaki (digital twins) – symulacje, które pomagają optymalizować wykorzystanie zasobów i ograniczać straty.
Zrównoważony rozwój stanie się ważnym aspektem innowacji technologicznych.
6. Komputery kwantowe i postęp w obliczeniach
Obliczenia kwantowe (quantum computing) wykorzystują zjawiska fizyki kwantowej do rozwiązywania problemów, które są zbyt złożone dla klasycznych komputerów.
Choć pełnoskalowe zastosowanie komputerów kwantowych wciąż należy do przyszłości, w 2026 r. możemy spodziewać się:
- symulacji chemicznych i materiałowych (np. dla farmacji),
- rozwoju qubitów odpornych na błędy,
- powstawania hybrydowych systemów obliczeniowych, łączących klasyczne i kwantowe architektury.
7. Cyberbezpieczeństwo wspierane przez AI
Wraz z rozwojem technologii rośnie skala zagrożeń, dlatego cyberbezpieczeństwo stanie się jeszcze ważniejsze niż dotąd. Sztuczna inteligencja odegra tu podwójną rolę – będzie działać jako tarcza (wykrywanie zagrożeń i ataków w czasie rzeczywistym), ale również jako broń – niestety także w rękach cyberprzestępców, np. do tworzenia phishingu czy deepfake’ów.
– Zauważyliśmy, że coraz więcej firm technologicznych dostrzega złożoność zagrożeń ze strony hakerów – od kradzieży modeli AI, przez manipulacje danymi treningowymi, po ataki na kod aplikacji – podkreśla Oliver Winzenried, CEO Wibu-Systems AG, firmy zajmującej się ochroną oprogramowania.
Nowe rozwiązania będą wykorzystywać tzw. predictive threat intelligence – czyli przewidywanie i neutralizowanie zagrożeń zanim one wystąpią.
Warto wiedzieć
Infoshare
Infoshare to jedna z najważniejszych konferencji technologicznych w tej części Europy. Co roku spotykają się tu przedstawiciele świata technologii, biznesu i startupów. To wydarzenie, na którym można z bliska zobaczyć przyszłość IT.
24–25 listopada 2025 r. Infoshare powraca – tym razem w Katowicach, które dynamicznie przeobrażają się z przemysłowego ośrodka w nowoczesny polski hub technologiczny.
Nadchodząca edycja to kontynuacja kluczowych tematów, ale w jeszcze bardziej praktycznym i wdrożeniowym wydaniu – od AI, przez rozwój firm, po cyberbezpieczeństwo i automatyzację przemysłu. To właśnie tam odbędą się rozmowy o odpowiedzialnej technologii oraz o synergii między innowacją a biznesem.
Organizator zaplanował trzy sceny tematyczne:
- AI Stage – praktyczne wdrożenia sztucznej inteligencji,
- Growth Stage – jak rosnąć mądrze w czasach zmian,
- R&D Stage – dane, automatyzacja i cyberbezpieczeństwo w praktyce.
XYZ jest patronem medialnym wydarzenia.
Główne wnioski
- Sztuczna inteligencja stanie się integralną częścią niemal każdej technologii i procesu biznesowego – od codziennych narzędzi biurowych po zaawansowane systemy bezpieczeństwa i automatyzacji.
- Nowe technologie, takie jak Edge AI, rozszerzona rzeczywistość czy komputery kwantowe, będą napędzać innowacje – zmieniając sposób pracy, interakcji z urządzeniami i podejmowania decyzji w organizacjach.
- Zrównoważony rozwój i cyberbezpieczeństwo przestaną być dodatkiem. Staną się fundamentem odpowiedzialnego wdrażania technologii.
Artykuł powstał na zlecenie Infoshare
