Warszawski startup Replenit z dużym finansowaniem. Pozyskał 2,5 mln dolarów na rozwój

Warszawski startup Replenit rozwija rozwiązania AI dla branży handlowej. Spółka pozyskała 2,5 mln dolarów w rundzie pre-seed, które przeznaczy na rozwój produktu, rozbudowę zespołu badawczego oraz operacje inżynieryjne w Polsce i Holandii. Jak podaje firma, to jedna z najwyższych rund na tym etapie w Polsce w ostatnich latach.

Wśród inwestorów znalazły się m.in. polskie fundusze Movens Capital i Vastpoint (współprowadzące rundę), a także – jako anioł biznesu – współzałożyciel i szef ElevenLabs, Mati Staniszewski. Udział wzięły również Logo Ventures, DigitalOcean Ventures, Finberg oraz Caucasus Ventures.

Warszawa jako centrum operacyjne

Replenit założyło sześciu przedsiębiorców o tureckich korzeniach, wcześniej związanych z rozwojem platformy Insider One. To Cenk Karacaev, Omer Ozden, Caner Demir, Alp Karacaev, Ilyas Kurklu oraz Egemen Akdan. Na główną siedzibę wybrali jednak Warszawę, a zaplecze technologiczne ulokowali w Holandii. Decyzję uzasadniają stabilnością rynku i dostępem do klientów z UE.

„Dzięki dekadzie wzrostu gospodarczego powyżej średniej unijnej, dołączeniu do G20 i rosnącej
liczbie przedsiębiorców po exitach, Polska staje się jednym z najbardziej dynamicznych centrów
technologicznych w Europie. Historia Replenit wpisuje się przy tym w szerszy trend" – wskazują założyciele. Warszawa coraz częściej pełni rolę europejskiej bazy nie tylko dla zespołów z Ukrainy i Białorusi, ale także z Turcji i krajów bałtyckich.

– Różnorodność ekosystemu jest kluczowa dla jego długoterminowego rozwoju. Im więcej międzynarodowych zespołów działa z Polski, tym większa szansa na powstanie kolejnego globalnego jednorożca. Replenit łączy ambicję, głębokie rozumienie potrzeb klientów i sprawność operacyjną – a takie połączenie ułatwia podejmowanie decyzji inwestycyjnych – komentuje Karolina Kukiełka, partnerka w Vastpoint.

AI, które zamienia dane w decyzje

Replenit rozwija silnik decyzyjny oparty na AI dla handlu detalicznego i e-commerce. System dobiera moment i treść komunikacji dla każdego klienta w czasie rzeczywistym, bazując na sygnałach zakupowych i zachowaniu użytkownika. Celem jest zwiększenie retencji i przychodów.

Jak podkreśla Łukasz Lewandowski, dyrektor inwestycyjny w Movens Capital, firmy handlowe mają ogromne ilości danych, ale rzadko potrafią wykorzystać je w czasie rzeczywistym.

– Replenit wypełnia tę lukę, działając dokładnie w momencie gotowości klienta do zakupu. Zespół z doświadczeniem w skalowaniu globalnych platform i pierwsze wdrożenia enterprise wskazują na potencjał stworzenia nowej kategorii w e-commerce – mówi Łukasz Lewandowski.

Technologia interpretuje sygnały behawioralne jako wskaźniki intencji, pozwalając markom podejmować decyzje „tu i teraz”, zamiast reagować na przeszłość.

– Firmy nie mogą już polegać wyłącznie na danych historycznych. Muszą rozumieć intencje i decydować o kolejnych krokach dla każdego klienta – podkreśla Ilyas Kurklu, współzałożyciel i prezes Replenit.

Jak dodaje, większość narzędzi AI koncentruje się na optymalizacji lub generowaniu treści, podczas gdy kluczowy pozostaje proces podejmowania decyzji.

– Replenit podnosi jakość decyzji komercyjnych, pomagając markom przejść od statycznych reguł do działań opartych na AI w czasie rzeczywistym. To bezpośrednio przekłada się na przychody. Naszą ambicją jest wyznaczenie nowego standardu wykorzystania danych w handlu – mówi Ilyas Kurklu.

Zdaniem eksperta

Automatyzacja i przyspieszenie. Tak AI zmienia proces decyzyjny w e-commerce

Dynamiczny rozwój handlu internetowego sprawił, że dane stały się jednym z kluczowych zasobów determinujących sposób funkcjonowania całego sektora. Każda interakcja użytkownika z platformą sprzedażową – od pierwszego kliknięcia, przez przeglądanie oferty, aż po finalizację zakupu – generuje informacje, które mogą być wykorzystane do lepszego zrozumienia zachowań konsumenckich i optymalizacji procesów biznesowych.

Znaczenie danych w tym obszarze wynika przede wszystkim z ich zdolności do odwzorowywania rzeczywistych potrzeb i preferencji klientów. Analiza zachowań użytkowników pozwala identyfikować wzorce zakupowe, określać momenty największej aktywności oraz wskazywać czynniki wpływające na decyzje konsumenckie. Dzięki temu możliwe jest nie tylko lepsze dopasowanie oferty, ale także przewidywanie przyszłych trendów i szybsze reagowanie na zmiany rynkowe.

Dane odgrywają również istotną rolę w doskonaleniu doświadczenia zakupowego. Informacje dotyczące sposobu poruszania się użytkowników po stronie czy momentów, w których rezygnują oni z zakupu, umożliwiają identyfikację barier w procesie sprzedaży i ich eliminację. W efekcie poprawia się nie tylko konwersja, ale także ogólna satysfakcja klientów, co ma bezpośredni wpływ na ich lojalność wobec danej marki. Równie ważnym elementem tego procesu jest personalizacja.

Technologie AI pozwalają dziś analizować ogromne zbiory danych z sektora e-commerce w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce zakupowe, trendy oraz potencjalne punkty utraty klientów. Dzięki temu firmy mogą szybciej podejmować trafne decyzje biznesowe, personalizować ofertę i optymalizować doświadczenie zakupowe na każdym etapie ścieżki klienta. AI umożliwia także prognozowanie popytu i lepsze zarządzanie zapasami, co przekłada się na ograniczenie kosztów operacyjnych oraz ryzyka braków magazynowych. Co więcej, automatyzacja analiz pozwala zespołom skupić się na działaniach strategicznych, zamiast na czasochłonnym przetwarzaniu danych.

Łukasz Łukasiewicz

Menedżer operacyjny w SwipBox Polska

Replenit myśli o ekspansji w USA

Startup, założony około roku temu, ma już ponad 30 globalnych klientów. Współpracuje z sieciami handlowymi w Europie, USA, regionie MENA oraz Ameryce Łacińskiej. Wśród klientów są m.in. L'Occitane oraz platforma e-commerce iBOOD. W pierwszym przypadku wdrożenie zwiększyło przychody z dosprzedaży o 235 proc., w drugim – odpowiada za 6,3 proc. przychodów platformy. Spółka deklaruje także gwarancję 10-krotnego zwrotu z inwestycji – dotąd żaden klient z niej nie skorzystał.

Pozyskane środki wesprą rozwój produktu, zespołu AI oraz operacji inżynieryjnych w Polsce i Holandii. W planach jest także wejście na rynek amerykański i budowa lokalnego zespołu sprzedaży.

Zdaniem eksperta

Technologia z potencjałem na nowy standard na rynku

Prognozujemy, że wykorzystanie danych w oparciu o AI powinno być elementem mocno eksplorowanym przez branżę. W silnikach e-commerce i całym systemie są bardzo duże ilości danych. Ale w większości przypadków nie są one wykorzystywane albo korzysta się z nich w sposób bardzo uproszczony i schematyczny. To np. sytuacja, w której po jakimś działaniu klienta dostaje on po kilku godzinach maila z automatycznie wygenerowaną propozycją. Dostępna obecnie technologia AI zmienia ten paradygmat.

To, co próbuje zaimplementować Replenit – czyli działanie w czasie rzeczywistym na podstawie posiadanych danych – to kierunek, który ma duży potencjał. Jest to przedsięwzięcie trudne z perspektywy inżynieryjnej czy projektowej. Natomiast zdecydowanie warte uwagi. Sądzę też, że jak najbardziej przy użyciu tego typu technologii da się osiągnąć taką poprawę wyników sprzedaży, o której mówi spółka w przedstawionych use-case’ach. Jeżeli więc uda im się rozwinąć ten produkt, mogą zdefiniować nowy segment użycia technologii, który za jakiś czas ma szasnę stać się standardem rynkowym.

Michał Frydrych

Head of Delivery w Divante

Sztuczna inteligencja zaczyna realnie wpływać na wyniki w e-commerce

Zdaniem Michała Barskiego, dyrektora marketingu w firmie Fulfilio, takie projekty jak Replenit dobrze pokazują, że wykorzystanie AI w e-commerce wchodzi dziś w etap realnej komercjalizacji.

– To już nie jest tylko technologia do eksperymentów czy generowania treści, ale narzędzie, które może bezpośrednio wpływać na sprzedaż, retencję i marżę. W obszarach takich jak cross-selling czy upselling sztuczna inteligencja pozwala dużo lepiej zrozumieć moment zakupowy klienta, jego intencję i kontekst, a dzięki temu prowadzić komunikację, która jest trafniejsza i skuteczniejsza – uważa Michał Barski.

Jak wskazuje, zastosowania AI w branży handlu elektronicznego nie ograniczają się do marketingu, a największą wartość daje zastosowanie tej technologii w połączeniu warstwy sprzedażowej i operacyjnej. Zaznacza przy tym, że jego zdaniem samo wykorzystanie nowoczesnych technologii nie zastąpi w branży e-commerce biznesowych fundamentów, takich jak odpowiednia wysokość marży, sprawna logistyka, kontrola kosztów i dobrze zaprojektowane doświadczenie zakupowe.

– Od dawna obserwujemy, że e-commerce coraz mocniej przesuwa się w stronę modeli opartych na danych, automatyzacji i optymalizacji. AI będzie tu odgrywać coraz większą rolę. Ale wygrywać będą te firmy, które połączą inteligentną sprzedaż z dobrze opanowaną logistyką i silnymi podstawami operacyjnymi. Bo klient nadal rozlicza markę z całości doświadczenia: dostępności produktu, ceny, czasu dostawy, wygody zwrotu i jakości obsługi – wskazuje dyrektor marketingu w Fulfilio.

Główne wnioski

1. Warszawski startup Replenit pozyskał 2,5 mln dolarów w rundzie pre-seed. Pieniądze przeznaczy na rozwój produktu, AI i ekspansję do USA. Wśród inwestorów są m.in. Mati Staniszewski z ElevenLabs oraz fundusze Movens Capital i Vastpoint.
2. Spółka rozwija rozwiązanie AI dla handlu, które zwiększa przychody dzięki lepszemu wykorzystaniu danych klientów w czasie rzeczywistym.
3. Warszawa została wybrana jako siedziba ze względu na stabilność rynku i dostęp do klientów w UE. Polska coraz częściej pełni rolę bazy dla międzynarodowych startupów.