Europa rzuca wyzwanie Chinom. AI może odmienić przemysł Starego Kontynentu

Choć Europa jest w tyle pod kątem rozwoju AI, to zamierza wykorzystać sztuczną inteligencję, by rzucić wyzwanie Chinom w przemyśle. Koncerny na Starym Kontynencie wydają miliardy na AI z nadzieją, że pozwoli im to zautomatyzować i zmodernizować produkcję – podaje Bloomberg.

Stany Zjednoczone mają ChatGPT, Claude'a, Gemini, Copilota, Groka, Meta AI i Perplexity. Chiny – DeepSeek i Qwen. Tymczasem Europa, z wyjątkiem francuskiego Mistrala, nie może pochwalić się własnym, popularnym na skalę światową modelem sztucznej inteligencji. To jednak nie przeszkadza europejskim producentom.

„Stare europejskie koncerny przemysłowe starają się wykorzystać sztuczną inteligencję, aby zdominować kolejny etap automatyzacji fabryk” – podaje Bloomberg, wymieniając wśród nich Siemensa, ABB czy Schneider Electric.

Ogromna ilość danych produkcyjnych w połączeniu z odpowiednimi narzędziami AI mogłaby pozwolić im na stworzenie „fabryk nowej generacji”, w których sztuczna inteligencja wspierałaby projektowanie, produkcję i logistykę. A to zahamowałoby odpływ klientów do konkurencji z Chin i ograniczyłoby zależność technologiczną od Pekinu i Waszyngtonu.

Polecamy: Historyczne porozumienie UE i Chin. Pekin zetnie eksport hybryd o połowę

Miliardy na przemysłową sztuczną inteligencję

„Od 2020 r. koncerny przemysłowe na świecie wydały ponad 110 mld dolarów na przejęcia firm programistycznych w celu wzmocnienia swoich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji” – podaje Bloomberg, powołując się na dane Goldman Sachs. W czołówce są francuski Schneider Electric i niemiecki Siemens.

Co ciekawe, Europa ma więcej startupów AI działających w sektorze produkcyjnym niż Stany Zjednoczone.

Problemem mogą być jednak dane, na których muszą się szkolić modele. Znaczna część z nich istnieje tylko na papierze, bo firmy nie przeprowadziły kompletnej cyfryzacji archiwów.

Na razie jednak najbardziej zaawansowanym przykładem automatyzacji fabryk są roboty pracujące na linii produkcyjnej. Na przemysłową sztuczną inteligencję trzeba jeszcze poczekać.

Źródło: Bloomberg