HSBC nawiązuje strategiczną współpracę z Mistral AI. Chce przyspieszyć wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji
HSBC podpisał wieloletnią umowę z francuskim start-upem Mistral AI, aby wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję w kluczowych procesach banku. Partnerstwo ma zwiększyć automatyzację, produktywność i jakość obsługi klientów.
HSBC stawia na Mistral AI
HSBC ogłosił w poniedziałek podpisanie wieluletniej umowy z francuskim start-upem Mistral AI, która zakłada szerokie wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji w globalnych strukturach banku. Narzędzia Mistral mają zwiększyć automatyzację procesów, skrócić czas pracy nad rutynowymi zadaniami i usprawnić obsługę klientów.
Bank będzie wdrażał modele Mistral w formule self-hosted, czyli na własnych serwerach. Zapewni to pełną kontrolę nad danymi oraz zgodność z regulacjami dotyczącymi ich ochrony.
Współpraca obejmie budowę wspólnych rozwiązań AI dla zespołów analiz finansowych, obsługi klientów i zarządzania ryzykiem. HSBC ocenia, że czas pracy nad złożonymi transakcjami kredytowymi może ulec znacznemu skróceniu dzięki generatywnej AI.
Bank już dziś wykorzystuje setki modeli SI w obszarach takich jak wykrywanie oszustw, monitoring transakcji i compliance, jednak nowe narzędzia mają wyraźnie przyspieszyć tempo wdrażania innowacji.
Profil Mistral AI
Mistral AI to paryski start-up założony w 2023 r., dziś wyceniany na 12 mld euro. Firma zanotowała rekordowe tempo wzrostu: już kilka tygodni po powstaniu pozyskała 105 mln euro w rundzie seed, a w 2024 r. – dodatkowe 600 mln euro od inwestorów takich jak Cisco, IBM czy NVIDIA.
We wrześniu 2025 r. do grona inwestorów dołączył ASML - wycena Mistral skoczyła do poziomu czwartej największej firmy AI na świecie i największej poza Doliną Krzemową.
Start-up oferuje wyspecjalizowane modele AI dla dużych firm. Z jego rozwiązań korzystają już m.in. BNP Paribas, Stellantis oraz AXA.
Na czym polega partnerstwo z HSBC?
Umowa HSBC–Mistral obejmuje samodzielne wdrożenie modeli Mistral na serwerach banku, aby zapewnić bezpieczeństwo danych. Obie firmy będą pracować nad wspólnymi projektami AI, łącząc zaplecze technologiczne HSBC oraz specjalizację Mistral w budowie modeli.
W ramach współpracy powstaną narzędzia do:
- analizy finansowej skomplikowanych transakcji kredytowych,
- wielojęzycznego tłumaczenia i walidacji danych,
- tworzenia spersonalizowanych komunikatów dla klientów,
- automatyzacji kampanii marketingowych,
- identyfikacji ryzyk i oszczędności w zamówieniach publicznych,
- przyspieszania prototypowania i wdrażania nowych procesów.
Według HSBC nowe rozwiązania pozwolą znacząco skrócić czas pracy działów kredytowych i finansowania, które analizują dokumenty obejmujące setki stron.
Wyścig banków po generatywną AI
Partnerstwo wpisuje się w globalny trend gwałtownego wzrostu inwestycji banków w generatywną sztuczną inteligencję. Według badania IBM z 2025 r. jedynie 8 proc. banków rozwijało AI systematycznie w 2024 r., lecz już 75 proc. instytucji z aktywami powyżej 100 mld dolarów planuje pełną integrację strategii AI do końca 2025 r.
Branżowym liderem pozostaje JPMorgan Chase, który wdrożył ponad 450 przypadków użycia AI i tworzy własne wewnętrzne systemy generatywne. HSBC szybko wspina się w rankingu – w 2024 roku po raz pierwszy znalazł się w Top 10 globalnego indeksu Evident AI.
Eksperci oceniają, że współpraca z Mistral może pozwolić brytyjskiemu bankowi zmniejszyć dystans do największych graczy technologicznych w finansach.
Dlaczego to ważne dla HSBC?
HSBC wykorzystuje już ponad 600 zastosowań AI – od monitorowania transakcji po cyberbezpieczeństwo. Jednak bank chce przyspieszyć wdrażanie modeli w procesach o niskim ryzyku i dużej wartości, takich jak onboarding klientów, analiza kredytowa i procedury anty-money-laundering.
Według dyrektora finansowego HSBC George’a Elhedery’ego, partnerstwo ma „wyposażyć pracowników w narzędzia, które pozwolą im upraszczać codzienne zadania i poświęcać więcej czasu klientom”. Bank podkreśla, że wdrożenia będą realizowane zgodnie z jego istniejącymi standardami odpowiedzialnej AI, zapewniając przejrzystość i ochronę danych.
Źródła: Reuters, HSBC, CNBC